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纽约华裔学生软件编程赛夺冠 可预测车厢内人流量【亚博买球APP】

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    8月17日,据英国《世界日报》报道,此前,由纽约市华人学生方伟义与四位合作产品开发合作伙伴共同开发的TrainSpace软件在MTA手机软件大赛中获得一等奖,该大赛通常是运输。未来,人们可以使用这款手机软件对地铁北线和长岛铁路LIRR车厢的客流进行预测和分析,从而避开高峰时段,保持社交距离,防止肺炎传播。.根据常交通机构MTA数据信息,2020年3月新冠肺炎疫情发生后,仅1个月后,地铁站乘车次数减少60%,北方地区铁路减少90%,长岛铁路减少70%;随着最近经济的发展重新开始,旅客也慢慢流了下去吧。

    . 7月底,40%的人再次乘坐城市公共交通。为了让乘客保持社交距离,MTA此前举办了由纽约市莱斯大学、市立大学和微软公司赞助的编程比赛,致力于协助群众预测和分析城市公共交通的客流基于手机软件。斯坦福学校计算机技术专业三年级的方伟义和他的老师。

    ��小伙伴,产品开发了一款名为TrainSpace的手机软件,从38支队伍中脱颖而出,当之无愧。方伟义在科学研究中一直保持着对纵横比的兴趣。

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    他在长岛林平克长大,他说由于童年的生活环境,他对长岛铁路和北方铁路很了解。看到这场比赛后,他立即申请了考试。

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    .成型后。竞赛工作组,方伟义和他的合作伙伴利用人工智能技术,根据北部地区铁路显示的售票中心的销售量和列车上的虚拟乘客总数,计算出不同铁路车厢的乘客总数。每个车站的左右两侧,以帮助乘客看到差异。

    时间段和车内乘客人数,避免高峰时段客流过多的车,“比如早上8、9点乘客较多,乘客可以提前或延迟乘车时间。”由于乘客总数数据并非真实的数据信息,方伟义表示,通常交通部门会先收集相关数据信息,然后再交付手机软件;他说,北部地区的铁路工作人员可以根据每列火车。�� 门票累积数据信息,或使用智能c。监控摄像头的控制系统自动计算总数等,积累所需的数据库查询。

    牟澜编撰:王嘉义。


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